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学习路线

AI 基础入门

建立机器学习、深度学习和大模型的基础概念框架。

核心概念

理解模型、训练、推理、上下文窗口和 Token。

应用入口

从 Prompt、知识库和 API 调用理解 LLM 应用。

RAG 从零理解

围绕检索、切分、向量化、重排和评测建立完整认知。

检索基础

理解向量检索和混合检索的适用场景。